· 李煜;蔡玉梅;曾凯;马仪;李茂盛; 

为提高对动力电池的荷电状态(state of charge, SOC)估算精度、动力电池的健康状态(state of health, SOH)对锂电池性能的影响，提出一种扩展卡尔曼滤波(extended kalman filtering, EKF)联合估算算法。根据现有的实验数据，分析锂电池特性，构建二阶RC等效电路模型，并进行参数辨识，搭建MATLAB仿真平台联合EKF算法进行SOC估算，将仿真结果与真实数据进行对比，结果表明，EKF联合估算SOC比EKF估算SOC误差精度约高1.2%,且抗干扰能力更强。