高凤;吴艺妮;褚诗伟;
为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题,传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试,证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明,优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W,比传统边缘计算低约18 W,整体性能得到显著提高。所提改进算法模型能有效提升物联网数据通信管理中的性能,并解决数据采集终端的高功耗问题。
2024年03期 v.21;No.97 11-19页 [查看摘要][在线阅读][下载 380K]