高凤;吴艺妮;褚诗伟; 

为降低传输功耗和解决网络带宽不足的问题，传统方法是通过减小数据体积和优化计算方法来实现。文中提出一种结合边缘计算的改进CNN神经网络模型方法。通过仿真实验测试，证明了其在功耗、队列平均和整体性能方面优于云计算和传统边缘计算。实验表明，优化后的算法能量消耗比云计算低约15 W,比传统边缘计算低约18 W,整体性能得到显著提高。所提改进算法模型能有效提升物联网数据通信管理中的性能，并解决数据采集终端的高功耗问题。