黄伟;尚正阳;凌基; 

PC轨道梁作为跨座式单轨交通系统的重要组成部分，其表面裂纹缺陷会直接威胁整个交通线的运营安全。针对传统PC轨道梁面裂纹检测精度低、效率低等问题，提出一种基于改进YOLOX的轨道梁面裂纹检测方法。该方法通过在加强空间特征提取网络中使用Ghost轻量化卷积提取目标特征，以降低模型计算复杂度；将自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion, ASFF)模块嵌入特征融合层，让模型自适应学习各个特征层间的联系，加强网络对裂纹区域的重视程度；使用双三次插值法进行上采样，进一步提升网络检测性能。实验结果表明，改进后模型相较于原基准模型平均检测精度提升4.40%,在参数量上比原模型下降25.08%,每秒检测裂纹图像数量为119帧，说明模型在准确性和实时性方面符合实际工程需求。 

2024年04期 v.21;No.98 39-47页 [查看摘要][在线阅读][下载 1397K]