· 郭胜南;黄小城;王桂林;胡罡;
本研究主要利用集成学习法来确定岩石强度。首先建立包含孔隙度、波速和弹性模量等各种岩石特性的数据库；然后通过集成学习方法有效地学习各类因素与岩石强度之间的非线性关系，进而实现对岩石强度的精准预测；再通过对数据库进行参数选取，构建预测模型数据集，进行训练学习、对参数进行调整优化；最后使用训练好的集成模型对岩石单轴抗压强度进行预测。结果表明，堆叠法是所有集成模型当中预测准确度最高的，同时加入的自动化超参数框架Optuna能够显著提升模型预测的准确率。该方法提供了一种高效、可靠的岩石强度预测手段。