· 郭来功;孙振宇;张茂林;
为提高板式换热器温度控制精度，针对传统比例-积分-微分(proportional-integral-derivative, PID)算法因系统强耦合性、滞后性和非线性导致的控制缺陷，提出一种基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的PID控制策略。通过分析换热器动态特性建立控制模型，采用自适应惯性权重与动态学习因子改进PSO算法，实现PID参数的动态寻优，构建PSO-PID复合控制系统。基于Simulink的仿真实验表明，相较于传统PID和模糊PID算法，改进PSO算法展现出超调小、精度高、抗干扰能力强等优势，有效优化滞后性和非线性特性，提升了板式换热器的控温品质。