为了解决数据完整性检验过程中因数据量庞大且分布不均导致的马太效应和资源分配两极分化问题，提出基于一致性哈希的云存储数据完整性检验方法。在哈希环空间中将云存储数据划分为不同数据块，并抽取部分数据进行检验，大幅度降低了检验数据量。通过将抽取的数据映射到Chord环上确定验证节点，并向其发送数据哈希值请求，结合哈希值的重新计算，实现了对云存储数据哈希一致性的分析，从而完成了数据的完整性检验。实验结果显示，该方法减少了计算机资源的消耗占比，提升了数据安全性，在云存储数据完整性检验领域具有良好的应用前景。