目的 本研究旨在利用网络药理学方法探索玉竹的活性成分及其在乳腺癌(breast cancer, BC)治疗中的潜在靶点，采用生物信息学工具进行数据分析，为其临床应用提供理论基础。方法 通过TCMSP数据库识别玉竹的活性成分，得到8种关键化合物。使用Swiss Target Prediction数据库进行靶点预测，结果显示有247个潜在靶点。对乳腺癌组织的RNA测序数据进行差异基因表达分析，识别出2 117个差异表达基因。韦恩图显示玉竹靶点与BC相关靶点之间有48个交集基因。构建蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络，识别出10个核心靶点，随后进行基因本体(Gene Ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)通路富集分析。结果 玉竹的活性成分主要是黄酮类和甾体皂苷，与CHEK1、TYMS和CDK1等关键靶点相互作用，这些靶点在BC进展中发挥重要作用。通路分析表明，玉竹可能通过调节细胞周期、孕酮介导的卵母细胞成熟和p53信号通路发挥其治疗作用。此外，核心靶点的表达分析显示正常组与肿瘤组之间存在显著差异，支持玉竹在BC治疗中的潜在应用。结论 玉竹通过其活性成分及其与关键分子靶点的相互作用在BC治疗中具有治疗潜力，为未来的研究和临床应用铺平了道路。