目的 基于网络药理学探讨穿山龙治疗慢性肾脏病(chronic kidney disease, CKD)的作用机制。方法 利用TCMSP等数据库筛选穿山龙与CKD的关键靶点，运用Cytoscape 3.8.2软件构建“穿山龙活性成分-CKD靶点-疾病”网络图，通过导入STRING数据库建立穿山龙与CKD的共同靶蛋白的PPI网络，运用clusterProfiler包对穿山龙与CKD的交集靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析，应用分子对接技术评估穿山龙活性成分与CKD靶点之间的结合强度。结果 获取穿山龙活性成分(OB%≥30,DL≥0.18)及其靶点(145个),获取CKD相关靶点(17 213个),确定穿山龙与CKD的交集靶点144个。发现穿山龙的3个活性成分通过多靶点发挥关键作用。PPI网络分析筛选出STAT3、TNF、SRC等前10位核心靶点。GO功能/KEGG通路富集分析表明，穿山龙可能通过调控PI3K-Akt信号通路、细胞凋亡通路、AGE-RAGE信号通路及炎症相关通路(如IL-17、TNF)干预CKD进展。结论 本研究提示穿山龙通过多成分-多靶点-多通路对CKD产生协同治疗作用，为穿山龙治疗CKD的分子机制提供了实验依据与理论基础。